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Cursos Premium

Técnico Auxiliar en Análisis de Datos y Big data + IA (Premium con Doble Certificación)

Este curso te permite iniciar desde cero y conseguir en poco tiempo conocimientos avanzados en Técnico Auxiliar en Análisis de Datos y Big data

Pago 100% seguro
Sin horarios
PC, tablet o celular
365 días de acceso

Precio para Argentina · ARS (pesos argentinos)

Duración9 meses / 9 módulos
Valor del módulo $95.000 56% OFF $41.800
Inscripción por única vez $24.000 50% OFF $12.000

Ver certificación

También podés abonar el curso completoPago total con 5% extra de descuento $ 357.390 Incluye el certificado digital. 6 cuotas sin interés con tarjetas y Mercado Pago
Inscripción GRATIS por 30 minutos. Después de inscribirte, completá el pago dentro del plazo para bonificarla.
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Medios de pago Medios de pago Argentina
Técnico Auxiliar en Análisis de Datos y Big data + IA (Premium con Doble Certificación)

Modalidad de estudio

¿Cómo funciona?

Material descargable

Módulo principal, bibliografía recomendada y videos complementarios. Todo disponible para estudiar a tu ritmo.

Evaluación final

Cuestionario de 20 preguntas de opción múltiple. Tenés 30 minutos. Se aprueba con 60%. Sin fecha fija — lo rendís cuando estés listo.

¿Salió mal? Podés reintentar

Si no aprobás, podés volver a intentarlo después de 24 horas. En el sistema queda registrada la nota del último intento.

Certificado al finalizar

Una vez aprobado, obtenés tu certificado digital con validez nacional, emitido por la Fundación Instituto Superior de Enseñanza.

Video de presentación de ISE Cursos

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Contenidos

Qué vas a aprender

Módulo 1

Introducción a Análisis de Datos y Big Data

Importancia en el Contexto Actual

Principios Fundamentales del Análisis de Datos

Métodos de Recopilación de Datos

Proceso de Análisis de Datos

Desafíos y Oportunidades

Tecnologías Emergentes en Big Data

Hadoop y MapReduce

Apache Spark

Bases de Datos NoSQL

Módulo 2

Herramientas y Tecnologías para Análisis de Datos**

Herramientas de Visualización de Datos

Introducción a Tableau

Power BI: Visualización Interactiva

Creación de Dashboards Efectivos

Lenguajes de Programación para Análisis de Datos

Python para Análisis Estadístico

Programación Estadística

Integración con Jupyter Notebooks

Procesamiento de Datos en Tiempo Real

Stream Processing

Apache Kafka

Módulo 3

Modelos Estadísticos y Machine Learning

Fundamentos de Estadística Descriptiva e Inferencial

Medidas de Tendencia Central y Dispersión

Intervalos de Confianza

Pruebas de Hipótesis

Tipos de Aprendizaje Automático

Algoritmos Supervisados y No Supervisados

Evaluación de Modelos

Implementación Práctica de Modelos ML

Scikit-Learn en Python

TensorFlow y Keras

Módulo 4

Big Data en la Nube

Servicios de Almacenamiento en la Nube

Amazon S3

Google Cloud Storage

Microsoft Azure Blob Storage

Módulo 5

Procesamiento de Datos en la Nube

Google BigQuery

Amazon EMR

Desafíos y Consideraciones de Seguridad

Privacidad de Datos en la Nube

Cumplimiento Normativo

Estrategias de Seguridad

Módulo 6

Procesamiento de Datos en Tiempo Real

Conceptos Básicos de Streaming

Arquitecturas de Procesamiento en Tiempo Real

Kafka Streams y Apache Flink

Patrones de Diseño en Streaming

Aplicaciones Prácticas de Procesamiento en Tiempo Real

Análisis de Sentimientos en Redes Sociales

Detección de Anomalías en Datos en Tiempo Real

Implementación de Sistemas de Alerta

Desafíos y Consideraciones en Streaming

Latencia y Escalabilidad

Garantía de Entrega

Monitoreo y Mantenimiento

Módulo 7

Integración de Datos y ETL

Conceptos Básicos de ETL (Extract, Transform, Load)

Proceso de Extracción de Datos

Transformaciones de Datos

Carga en Destinos Específicos

Herramientas ETL Populares

Apache NiFi

Talend

Microsoft Azure Data Factory

Estrategias para la Integración de Datos

Data Warehousing

Integración de Datos en Tiempo Real

Módulo 8

Visualización Avanzada y Storytelling de Datos

Técnicas de Visualización Avanzada

Visualización 3D

Visualización de Redes

Dashboards Interactivos

Herramientas Avanzadas de Visualización

D3.js para Visualización Personalizada

Plotly y Bokeh

Aplicación de Principios de Diseño

Storytelling de Datos

Creación de Narrativas Efectivas

Uso de Datos para Contar Historias

Impacto en la Toma de Decisiones

Módulo 9

Ética y Gobierno de Datos en Análisis de Datos y Big Data

Consideraciones Éticas en el Uso de Datos

Privacidad y Consentimiento

Sesgo en Modelos de Machine Learning

Responsabilidad en el Análisis de Datos

Marco de Gobierno de Datos

Definición de Políticas y Normativas

Gestión de Metadatos

Auditoría y Cumplimiento

¿Es para vos?

Dirigido a

Personas con ganas de ampliar sus conocimientos y fortalecer sus habilidades para poder obtener una certificación que acredite sus conocimientos y así poder encaminar su vida laboral hacia donde deseen.

Para comenzar

¿Qué necesitás para comenzar?

No necesitás conocimientos previos.
No es necesario haber terminado el secundario.
Podés estudiar desde celular, tablet o computadora.
Solo necesitás conexión a Internet.
Estudiás 100% online, sin horarios y a tu propio ritmo.
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Eduardo Sánchez, director de la Academia Europea de Neurociencias, Economía y Humanidades, comparte un mensaje especial para quienes realizan los cursos Premium de ISE.

Antes de inscribirte

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta en Argentina?

ARS 41.800 por módulo.
Inscripción: ARS 12.000 por única vez.
Promoción hasta el 01/11/2026.
Bonificación adicional de inscripción al completar el pago en 30 minutos.

¿Cuánto tiempo tengo para completarlo?

Duración: 9 meses / 9 módulos.
Tenés 365 días de acceso desde la compra para completarlo a tu ritmo.

¿Recibo un certificado?

Sí, al aprobar. El tipo de certificado y sus costos figuran en «Tu certificación al finalizar».

¿Cómo puedo pagar?

Tarjetas de crédito y débito, y otros medios de pago disponibles en Mercado Pago. También podés pagar por transferencia bancaria.
Las cuotas disponibles se indican junto al precio.

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Mira lo que opinan algunos de los estudiantes que ya lograron transformar sus vidas gracias a poder educarse en nuestro instituto.


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